专委沙龙

ChinaMM2017"多媒体专委沙龙"活动

多媒体领域顶级会议论文分享

时间:9月15日 19:00-21:30

地点:南京钟山宾馆


活动介绍

ChinaMM2017多媒体专委沙龙的活动主题是"多媒体领域顶级会议论文分享"。 顶级会议论文的撰写和发表是青年学者们普遍关心的热点话题,同时也是业内对其科研成果认可的重要标志之一。本次活动邀请国内外多媒体领域顶级会议论文作者,分享其最新的科研成果,同时介绍科研经验以及论文选题、投稿等方面的技巧,从而为青年学者顺利开展科学研究指引方向。

特邀讲者:

杨阳(电子科技大学青年千人)
聂礼强(山东大学青年千人)
王艺(东莞理工学院青年千人)
许倩倩(中科院信工所)
闵巍庆(中科院计算所)
刘武(北京邮电大学)

活动策划、组织者:

谢毓湘(国防科技大学)、蒋树强(中科院计算所)、庄连生(中国科学技术大学)


活动安排

时间
活动内容
主持与邀请人员
19:00--19:05
多媒体专委沙龙活动介绍
主持:谢毓湘
19:05– 21:00
多媒体领域顶级会议论文分享
杨阳(电子科技大学青千)
聂礼强(山东大学青千)
王艺(东莞理工学院,青千)
许倩倩(中科院信工所)
闵巍庆(中科院计算所)
刘武(北京邮电大学) 
21:00 –21:30
提问研讨环节
委员自由提问,与专家研讨

特邀讲者

杨阳


电子科技大学计算机科学与工程学院教授、博导。澳大利亚昆士兰大学博士、新加坡国立大学博士后。2014年获电子科技大学校百人计划;2016年获中组部青年千人计划、四川省千人计划支持。研究领域包括多媒体检索、社交媒体分析和机器学习。主持国家自然基金面上项目1项、参与重点项目1项。在计算机领域知名期刊和会议上发表论文近百篇。曾获ACM MM最佳论文奖候选论文及最佳学生论文、ACM SIGIR最佳论文Honorable Mention、IEEE ICME World's FIRST 10K Best Paper Award、WISE最佳论文等学术奖项。多次任职国际SCI期刊(客座)编委。


聂礼强


山东大学计算机科学与技术学院教授、博导。2009年获西安交通大学本科学位,2013年获新加坡国立大学博士学位,之后留任新加坡国立大学从事博士后研究。2016年加入山东大学工作,入选“齐鲁青年学者”和国家“青年千人计划”。主要从事多媒体计算和信息检索方面的研究,发表国际重要学术期刊和会议发表论文近百篇,其中在ACM MM、SIGIR等CCF A类和IEEE/ACM汇刊上发表60余篇,Google Scholar引用1200余次。担任ICIMCS 2017程序委员会主席、Information Science编委、ToMM客座编委等。


王艺


东莞理工学院计算机与网络安全学院教授。2017年入选第13批国家“千人计划”青年项目,2012-2016年任香港浸会大学研究助理教授,2009-2012年任澳大利亚新南威尔士大学助理研究员,主要从事生物特征识别尤其指纹检索以及应用统计计算方法研究。研究方向为模式识别、基于内容的信息检索、隐私感知计算等。主持一项NSFC青年基金项目和一项香港RGC优配研究金项目。在TPAMI,TIFS, TKDE等SCI二区以上期刊发表论文九篇,Google Scholar他引次数1142,SCI论文他引次数637。


许倩倩


中科院信工所信息安全国家重点实验室副研究员。2013年博士毕业于中国科学院大学。在国际著名期刊和会议上以第一作者发表多篇高水平学术论文(如ICML、ACM MM长文等),博士论文被评为中国人工智能学会优秀博士学位论文,中科院百篇优秀博士论文,中国计算机学会优秀博士学位论文提名,获中科院院长优秀奖,中科院信工所“青年之星”,中国计算机学会青年精英大会技术秀讲者等称号。研究内容包括多媒体内容分析、机器学习、数据挖掘。主持国家自然科学基金委面上基金一项,国家自然科学基金委青年基金一项、中国博士后特别资助一项,中国博士后面上基金(一等)一项,腾讯犀牛鸟基金一项。 


闵巍庆


中科院计算所助理研究员。2015年获中科院自动化所博士学位,之后在中科院计算所从事博士后研究。主要研究方向为多媒体分析、计算机视觉及模式识别。先后在包括IEEE Trans. on Multimedia、ACM TOMM、IEEE Multimedia杂志和ACM MM等本领域知名国际期刊与会议上发表论文近20篇。担任Trans. on Cybernetics,IEEE Multimedia Magazine, Neurocomputing,MTAP,MMSJ等多个国际著名期刊的审稿人。 担任PCM、ICIMCS等知名国内外多媒体会议程序委员会委员。组织国际期刊Neurocomputing和MTAP等专刊。获ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 2016年度最佳论文奖和IEEE Multimedia Magazine 2017年度最佳论文奖。


刘武


北京邮电大学讲师、硕导。2015年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。2014-2015年在美国罗切斯特大学访学。研究方向为多媒体技术,在IEEE CVPR、ACM MM、IJCAI、ECCV、IEEE T-MM、IEEE T-CYB等多个一流国际会议和期刊上发表文章30余篇。曾获中国科学院优秀博士学位论文奖、中国科学院院长特别奖、国际会议IEEE ICME 2016 Best Student Paper、BIGCOM 2016 Runner Up for Best Paper、2016 CCF腾讯-犀牛鸟科研基金等。现任ACM未来计算分会创始会员,曾担任SCI期刊MVA客邀编辑,国际会议PCM 2016、ICIMCS 2016、CCIS 2016、BIGMM 2017、ICIP 2017、GlobalSIP 2017的分会或专题研讨会主席, 以及多个IEEE/ACM Transaction期刊和CCF推荐A、B类国际会议的审稿人。