专题论坛

专题论坛分为四个session于9月17日下午并行进行,分别为
(1)人工智能青年前沿论坛(点击)
(2)杰出人才的核心竞争力论坛(点击)
(3)高水平学术论文经验交流论坛(点击)
(4)国家基金资助情况及申报经验交流(点击)

论坛具体信息如下;

(1)人工智能青年前沿论坛
时间:9月17日下午13:30-15:30
地点:
报告题目:从波形编码到智能编码

主讲嘉宾:马思伟 北京大学
个人简介:
马思伟,北京大学信息科学技术学院教授, 2005年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。2005年8月至2007年8月在美国南加州大学进行博士后研究,之后到北大工作至今。2013年获国家自然科学基金委优青项目资助,2015年入选中组部第二批青年拔尖人才计划。主要研究方向为视频编码及处理,已发表SCI论文40余篇,已获授权发明专利40多项。担任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology (TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委(AE)、中国图象图形学学会理事、AVS视频组联合组长等。曾获国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。

 

报告题目:非梯度机器学习

主讲嘉宾:俞扬 南京大学
个人简介:
俞扬博士,南京大学副教授,博士生导师。主要研究领域为人工智能、机器学习、演化计算、数据挖掘。2011年8月加入南京大学计算机科学与技术系、机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)从事教学与科研工作。曾获2013年全国优秀博士学位论文奖、2011年中国计算机学会优秀博士学位论文奖。发表论文40余篇,包括多篇Artificial Intelligence、IJCAI、AAAI、NIPS、KDD等人工智能国际顶级期刊和顶级会议论文,研究成果获得IDEAL'16 Best Paper、GECCO'11 Best Theory Paper、PAKDD'08 Best Paper等论文奖。获2017年江苏省计算机学会青年科技奖。共同发起并主办了亚洲强化学习系列研讨会(AWRL)、中国演化计算与学习系列研讨会(ECOLE)。任《Frontiers of Computer Science》青年副编辑,任人工智能领域国际顶级会议IJCAI'15/17高级程序委员、ACML'17领域主席,任IJCAI'16/17宣传共同主席、PRICAI’18 Workshop共同主席等。主持和参加了多项国家级课题研究,包括国家自然科学基金项目、江苏省杰出青年基金、973项目课题、首批国防科技创新项目课题等。

 

报告题目:视觉计算

主讲嘉宾:李玺 浙江大学
个人简介:
李玺,浙江大学计算机学院教授、博导,入选第五批中国国家青年千人计划和浙江省151人才工程培养第二层次。其在国际权威期刊和国际顶级学术会议发表文章约100篇,包括TPAMI、IJCV、TIP、TNNLS、TKDE、ICCV、CVPR、ECCV、ICML、AAAI、IJCAI等。Google Scholar引用2200多次,拥有一篇ESI高被引论文。担任神经计算领域知名国际刊物《Neurocomputing》和《Neural Processing Letters》的Associate Editor,同时担任多个计算机视觉和模式识别方面的国际刊物和国际会议的审稿人和程序委员(如TPAMI、TIP、TCSVT、TMM、ICCV、CVPR等)。在2016年上海举行的中国计算机视觉研究与应用创新论坛(RACV)以及2017年智能世界国际会议(ICSW)上做大会特邀报告。获得两项最佳国际会议论文奖(包括ACCV 2010和DICTA 2012),以及一项ICIP 2015 Top 10% 会议论文奖,另外分别获得两项中国北京市自然科学技术奖(包括一等奖和二等奖),以及一项中国专利优秀奖。

 

报告题目:阿里巴巴人工智能

主讲嘉宾:王刚 阿里巴巴人工智能实验室
个人简介:
王刚,阿里巴巴人工智能实验室的首席科学家,前新加坡南洋理工大学终身教授,加入阿里后负责机器学习、计算机视觉和自然语言理解的研发工作。2016 年入围 MIT 评选的 10 名 35 岁以下亚洲青年科技创新人才榜单。在加入阿里巴巴之后,因推动了 AI 商业化再次入选了 MIT TR 35。

 

 

 

(2)杰出人才的核心竞争力论坛
杰出人才的核心竞争力论文嘉宾包括:
陈熙霖 研究员 中科院计算所,马华东教授 北京邮电大学,申恒涛 教授 电子科技大学,徐常胜 研究员 中科院自动化所,俞能海 教授 中国科技大学。

陈熙霖,中科院计算技术研究所研究员,中国计算机学会会士、IEEE/IAPR Fellow,中科院“百人计划”入选者并获终期评估优秀,国家杰出青年基金获得者,近年来主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口,在国内外重要刊物和会议上发表论文200多篇。曾任IEEE Trans. on Image Processing的AE,目前是IEEE Trans. on Multimedia的AE、Journal of Computer Science and Technology领域编委、计算机学报副主编、人工智能与模式识别副主编。先后获得国家自然科学二等奖1项,国家科技进步二等奖4项。

 

 

马华东,北京邮电大学教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”首席科学家,国家百千万人才工程入选者。现任北京邮电大学计算机学院执行院长、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室主任。1995年7月在北京中科院计算所获得博士学位。他的学术兼职主要有:中国计算机学会常务理事、多媒体专委会副主任、物联网专委会副主任;中国图形图像学会常务理事;中国人工智能学会常务理事;ACM SIGMOBILE CHINA主席,以及IEEE T-MM和MTAP等期刊编委。其长期从事物联网与传感网、多媒体理论与系统的研究工作,承担了包括国家973计划、863计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金重点项目等项目30 多项,在物联网体系结构、多媒体传感网、群智感知网络、视频理解与分析、流媒体调度等研究中取得一批有国际影响力的原创或创新性成果,在系列著名国际期刊和会议发表200 多篇论文,被引用5000 多次。申请国内外发明专利50余项, 获得授权30项。获得北京市教学成果一等奖1项、中国电子学会科学技术奖3 项(一等奖1 项、二等奖1 项)、IEEE ICPADS 2010最佳论文奖、IEEE ICME 2016最佳学生论文奖,指导的学生获得CCF优秀博士学位论文奖2项。

 

申恒涛,电子科技大学教授、博士生导师,国家“千人计划”专家、四川省“千人计划”专家、成都市“人才计划”专家、未来媒体研究中心主任,澳大利亚昆士兰大学荣誉教授。研究方向包括多媒体搜索,计算机视觉,人工智能和大数据管理,引领了国际高维复杂大数据索引的研究,在国际上率先实现了实时的近重复视频内容搜索系统,累计发表了160多篇高水平同行评审论文,其中100多篇发表在CCF A类会议或期刊上。获得2010年澳洲计算研究与教育学会授予的Chris Wallace Award,2012年澳大利亚研究理事会Future Fellowship,2016年中华全国总工会颁发的第六届“中国侨界贡献奖”,以及2017年度四川省人民政府颁发的“天府友谊奖”。目前担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering编委,曾任IEEE Transactions on Multimedia和World Wide Web Journal 的客座编委。担任过多个国际重要会议程序委员会联合主席,包括ACM Multimedia 2015。

 

俞能海,中国科学技术大学教授、博士生导师,电子工程与信息科学系执行主任,中科院电磁空间信息重点实验室常务副主任,教育部信息安全专业教学指导委员会委员,中国图象图形学学会副理事长兼数字媒体取证与安全专业委员会主任委员,CCF多媒体技术专业委员会常务委员,中国大数据专家委员会委员,中国电子学会云计算专家委员会委员兼云安全组组长。主要从事图像视频处理与分析、计算机视觉与模式识别、信息隐藏与媒体内容安全、信息检索与数据挖掘等方面的教学与研究工作。已在所从事研究领域内发表学术论文260余篇。指导1名博士生获得中科院院长特别奖、中科院优秀博士论文奖、全国百篇优秀博士论文提名奖,3名博士生获得中科院院长优秀奖,2名博士生获得中科院朱李月华奖,4名博士生获得“微软学者”奖学金,1名博士生获得中国互联网发展基金会网络安全专项基金网络安全奖学金,多名研究生成为领域内的杰出人才。2010年和2011年获得中科院优秀研究生指导教师奖,2013年获得宝钢优秀教师奖。获教育部优秀教学成果一等奖1项,中国科学院教学成果二等奖1项。2004年获得国家有关部门颁发的“863先进个人”奖,所领导的课题组获得“863先进集体”奖,并获得省部级科技进步奖6项(一等奖1项、二等奖3项,三等奖2项)。

 

徐常胜,中国科学院自动化研究所特聘研究员,博士生导师,合肥工业大学计算机与信息学院院长,国家杰出青年基金获得者,国家重点研发计划项目“大数据多模态交互协同关键技术”首席科学家。国际电子电气工程师学会会士(IEEE Fellow),国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)和国际计算机学会杰出科学家(ACM Distinguished Scientist)。担任ACM多媒体专委会中国区(ACM SIGMM China Chapter)主席和中国计算机学会多媒体专委会副主任。担任过国际多媒体期刊IEEE TMM和ACM TOMM的Associate Editor,国际顶级多媒体会议ACM Multimedia (2009)程序委员会主席和2010年全国多媒体会议程序委员会主席。主持过自然科学基金重点项目和国际合作重点项目、973课题、中科院前沿重点项目和国际合作重点项目等,在多媒体分析,计算机视觉,模式识别,图像处理等领域发表论文300多篇,其中IEEE和ACM汇刊论文70篇,发表的论文在Google Scholar上被引用超过9000次,H-Index: 50.在多媒体国际顶级会议和期刊上获得最佳论文奖10余次,包括2016年国际多媒体顶级会议ACM Multimedia的最佳论文奖、2016年ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications and Applications的最佳论文奖、2016年IEEE Trans. on Multimedia的最佳论文荣誉奖、2017年IEEE Multimedia的最佳论文奖等。获得2012、2013、2016、2017中国科学院优秀导师奖。


(3)高水平学术论文经验交流论坛

时间:917日下午1330-1530

地点:

1. 报告题目:撰写高水平论文的心得体会——ACM Multimedia 2016Best Paper Award)论文为例

  主讲嘉宾:钱胜胜

  个人简介

钱胜胜,博士,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室助理研究员,曾参与基金面上,基金重点和973等多个项目。曾获得ACM Multimedia 2016最佳论文奖,中科院优秀毕业生。主要研究方向为网络多媒体数据分析,包括网络热点事件的特征表示学习、热点事件的发现关联等,相关工作发表在T-MM, T-OMM, MM等多媒体领域多个权威杂志和会议上




2. 报告题目:我的写作个人经验

  主讲嘉宾:沈复民

  个人简介

沈复民,本科毕业于山东大学数学与应用数学专业,博士毕业于南京理工大学国家重点学科模式识别与智能系统专业,澳大利亚阿德莱德大学联合培养博士,目前任职电子科技大学“百人”研究员。他的主要研究领域为大规模图像检索及分类等计算机视觉课题。近三年在相关领域共发表包括顶级会议及期刊CVPR、ICCV、TPAMI、TIP在内的论文八十余篇。他任职SCI期刊Elsevier Neurocomputing、Pattern Recognition Letters等期刊的客座编委,国际会议ACPR的专刊主席,MMM 2016、ICIMCS 2016的special session chair,ICCV、ACM Multimedia,ICMR, ICPR, CCBR等国际会议的PC member,并为多个国际一流期刊包括IEEE TIP, TKDE, TMM, TNNLS, TCSVT的审稿人。他获得ACM SIGIR'16及ACM SIGIR'17 Best Paper Award Honorable Mention, IEEE ICME'17最佳论文奖-铂金奖。

 

3. 报告题目:科研论文写作浅见

  主讲嘉宾:黄圣君

  个人简介

黄圣君,南京航空航天大学计算机学院副教授。主要研究方向为机器学习、数据挖掘。在相关领域顶级国际期刊和会议发表论文二十余篇。入选中国科协“青年人才托举工程”,南京航空航天大学首届“长空学者”计划。获2015年中国计算机学会优秀博士学位论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖、KDD’12 Best Poster奖及2011年微软学者奖等荣誉。任《Frontiers of Computer Science》青年编委, IJCAI'17、ACML’17的高级程序委员,KDD、IJCAI、AAAI等顶级国际会议的程序委员,以及TKDE、TKDD、MLJ、TNNLS等重要国际期刊的审稿人

 

4. 报告题目:学术论文写作中需要注意的一些问题

  主讲嘉宾:潘金山

  个人简介

潘金山,2017年6月毕业于大连理工大学计算数学专业,获理学博士学位。2014年9月至2016年4月在美国加州大学Merced分校从事研究访问,合作导师为Ming-Hsuan Yang教授。 2015年5月至2015年8月在哈佛大学工程学院进行合作研究。2017年6月起任南京理工大学计算机学院教授(青年拔尖人才选聘项目)。  潘金山在计算机视觉和模式识别领域中的顶级国际期刊IEEE TPAMI和顶级国际会议CVPR/ICCV/ECCV等发表论文20多篇。获得研究生国家奖学金(2012)、大连理工大学优秀博士学位论文特别奖学金(2016)等。





(4)国家基金资助情况及申报经验交流

1. 基金委计算机学科2017资助情况及人工智能代码调整简介,报告人:基金委工作人员
2. 重点国际合作基金申请经历分享,报告人:曾兵
3. 26年基金申请经历交流,报告人:陈松灿